DP-100T01-A: Diseño e implementación de una solución de ciencia de datos en Azure

¿Qué vas a aprender en esta formación?

• Adquirir formación en Ciencia de Datos con Azure, data lake corporativo de Navantia.
• Conocer el tratamiento de datos mediante técnicas de Machine Learning.
• Adquirir la certificación Designing and implementing a data science solution on azure.

Módulo 1. Introducción a Azure Machine Learning

• Introducción a Azure Machine Learning
• Herramientas de Azure Machine Learning
• Laboratorios

Módulo 2. Herramientas Visuales para Machine Learning

• Automated Machine Learning
• Diseñador de Azure Machine Learning
• Laboratorio

Módulo 3. Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento

• Introducción a los experimentos
• Entrenamiento y registro de modelos
• Laboratorio

Módulo 4. Trabajo con datos

• Trabajo con almacenes de datos
• Trabajo con conjuntos de datos
• Laboratorio

Módulo 5. Trabajo con procesos

• Trabajo con entornos
• Trabajo con destinos de proceso
• Laboratorio

Módulo 6. Orquestación de operaciones con canalizaciones

• Introducción a las canalizaciones
• Publicación y ejecución de canalizaciones
• Laboratorio

Módulo 7. Implementación y consumo de modelos

• Deducir en tiempo real
• Deducir por lotes
• Integración y entrega continuas
• Laboratorio

Módulo 8. Entrenamiento de modelos óptimos

• Ajuste de hiperparámetros
• Automated Machine Learning
• Laboratorio

Módulo 9. Aprendizaje automático responsable

• Privacidad diferencial
• Interpretabilidad del modelo
• Imparcialidad
• Laboratorio

Módulo 10. Supervisión de modelos

• Supervisión de modelos con Application Insights
• Supervisión del desfase de datos
• Laboratorio

Este curso está dirigido a científicos de datos, ingenieros de datos, analistas y profesionales del ámbito tecnológico que deseen adquirir competencias en el uso de Azure Machine Learning para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos. También está pensado para perfiles técnicos que trabajen en proyectos de inteligencia artificial, automatización o big data, así como para estudiantes o profesionales que buscan iniciarse o certificarse en herramientas de IA en la nube.

¿En qué modalidad se imparte el curso?

Nuestros cursos se imparten en modalidad presencial, online (a tu ritmo, en nuestro Campus Virtual) y virtual (clases en directo a través del Aula Virtual). Puedes ver en qué modalidad está disponible este curso en la parte de información.

No puedo entrar al Aula Virtual

Si tienes un problema técnico, no puedes acceder al curso o cualquier otra duda relacionada con la plataforma virtual, puedes escribirnos a tutoria@idexaformacion.com

EMPRESAS

¿Cuándo comienza el curso?

Las fechas de inicio y el resto del calendario del curso, lo definís vosotros según vuestros intereses. Si estás interesado/a escríbenos y buscaremos una fecha para empezar.

¿Se puede elegir horario?

Sí, puedes elegir el horario que mejor se adapte a las necesidades de tu equipo.

¿Cuántas personas hay por grupo?

El número recomendado de asistentes por grupo es de 15 personas para que el profesorado pueda atender correctamente sus necesidades. Aún así, nos adaptamos a vuestras demandas, siempre teniendo en cuenta las limitaciones: en caso de bonificación del curso, Fundae admite máximo 30 personas por grupo.

¿Puedo bonificar el curso con los créditos de Fundae?

Sí, se puede bonificar si aún disponéis de crédito para este año. Nosotros somos Entidad Organizadora y podemos firmar el Contrato de Encomienda correspondiente, para poder realizaros toda la gestión o podéis hacerlo vosotros mismos con el perfil de Empresa Bonificada. Si tenéis más dudas sobre la bonificación, gestión o cualquier otra cuestión relacionada con Fundae, escribidnos a través del formulario de contacto o enviadnos un email a formacion@idexaformacion.com