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Programación Didáctica

Módulo

Horas

Introducción a Azure

Computación en la nube: Azure
Sistemas de Almacenamiento en Azure
Ecosistemas de Datos en Azure

Horas: 2,0

2,0

Exploración de las opciones de proceso y almacenamiento de las cargas de trabajo de ingeniería de datos

Introducción a Azure Synapse Analytics
Descripción de Azure Databricks
Introducción a Azure Data Lake Storage

Horas: 3,0

3,0

Ejecución de consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics:

Exploración de las capacidades de los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Consulta de DataLakes mediante grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Creación de objetos de metadatos en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Protección de datos y administración de usuarios en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse

Horas: 4,0

4,0

Exploración y transformación de datos en Azure Databricks:

Descripción de Azure Databricks
Lectura y escritura de datos en Azure Databricks
Trabajo con elementos DataFrame en Azure Databricks
Trabajo con métodos avanzados de DataFrame en Azure Databricks

Horas: 4,0

4,0

Exploración, transformación y carga de datos en almacenamientos de datos con Apache Spark:

Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
Ingesta de datos con cuadernos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics
Transformación de datos con objetos DataFrame de grupos de Apache Spark de Azure Synapse Analytics
Integración de grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics

Horas: 4,0

4,0

Ingesta y carga de datos en almacenamientos de datos

Uso de procedimientos recomendados para la carga de datos en Azure Synapse Analytics
Ingesta a escala de petabytes con Azure Data Factory

Horas: 3,0

3,0

Transformación de datos con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse

Integración de datos con Azure Data Factory o canalización de Azure Synapse
Realización de transformaciones sin código y a escala con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse

Horas: 4,0

4,0

Organización de movimientos y transformaciones de datos en canalizaciones de Azure Synapse:

Orquestación de movimientos y transformaciones de datos en Azure Data Factory

Horas: 3,0

3,0

Seguridad integral con Azure Synapse Analytics

Creación de un almacenamiento de datos en Azure Synapse Analytics
Configuración y administración de secretos en Azure Key Vault
Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales

Horas: 4,0

4,0

Soporte de procesamientos analíticos transaccionales híbridos con Azure Synapse Link:

Diseño del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
Configuración de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de Apache Spark
Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de SQL sin servidor

Horas: 3,0

3,0

Procesamiento de secuencias en tiempo real con Stream Analytics

Habilitación de mensajería confiable para aplicaciones de macrodatos con Azure Event Hubs
Trabajo con secuencias de datos mediante Azure Stream Analytics
Ingesta de flujos de datos con Azure Stream Analytics

Horas: 3,0

3,0

Creación de una solución de procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks:

Procesamiento de datos de streaming con Structured Streaming de Azure Databricks

Horas: 3,0

3,0

Organización y
Ejecución

Características

Objetivos

Requisitos

Características

Objetivos

Requisitos

Equipo Docente

Jaime

Gallo

Bio

Consultor tecnológico con más de 20 años de experiencia. Compagina su labores de consultor con la formación, entre sus especialidades se encuentran las certificaciones de Microsoft, MCT, para tecnologías con arquitectura Azure, Office365, Power BI, Machine Learning y plataformas .NET. Ha impartido más de 6.000 horas de formación para empresas y profesionales como ETICOM (Asociación de Empresarios de Tecnologías de la Información de Andalucía), Unicaja, Cecofar, Gerencia Municipal de Urbanismo o VEIASA, entre otras.

Titulaciones

Licenciatura Ciencias Físicas

Conocimientos técnicos

Gestión proyectos/Metodologías: Scrum
BBDD/Business Intelligence: Python
Power Bi
Herramientas y tecnologías: .NET
Java
UML
Microsoft Office
SharePoint
Windows Azure
Otros conocimientos: Azure,
Office365,
Power BI,
Machine Learning y plataformas
.NET.
Python
Anaconda

Certificaciones

Certificado MCP/MCAD/MCSD/MCTS y MCT en diversas tecnologías de Microsoft.

Presupuesto

Acción formativa

Ecosistemas Big data Azure

Horas

Participantes

Precio

9.420,00

Ecosistemas Big data Azure

9.420,00 €

Laboratorios*

2.900,00€ + IVA

Total: 12.320,00 € + IVA laboratorios

* Los laboratorios son válidos para el curso «Ecosistemas Big Data Azure». Estos laboratorios tienen una validez de 180 días, el precio unitario, por participante, es de 145,00 € + IVA

IDEXA pone a disposición de NAVANTIA S.A. ,S.M.E. un servicio de consulta gratuito a través del correo electrónico durante los 12 meses posteriores a la finalización del curso.
Este presupuesto tiene una validez desde su emisión de 2 meses. Este servicio está exento de IVA.
La acción formativa es 100% bonificable con los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE), para un grupo mínimo de 19
alumnos, siempre y cuando el cliente disponga de crédito suficiente. IDEXA no se hace responsable de que el cliente no pueda aplicarse la correspondiente bonificación ante la FUNDAE, siempre que sea por causas ajenas a nuestra gestión.
NAVANTIA S.A. ,S.M.E., con CIF A84076397: Consiente que IDEXA utilice su nombre comercial y logo en nuestra página web y otros medios promocionales, con el único objeto de dar a conocer que ambas entidades han colaborado conjuntamente.
Forma de pago: Contado por transferencia una vez finalizada la acción formativa. Nº cuenta: ES98 3187 0343 6851 2446 9825.
En caso de cancelación del servicio con menos de 15 días naturales del comienzo de la acción formativa, el cliente deberá abonar el 10% por gastos de gestión.