Programación Didáctica
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Módulo
Horas
- Computación en la nube: Azure
- Sistemas de Almacenamiento en Azure
- Ecosistemas de Datos en Azure
- Introducción a Azure Synapse Analytics
- Descripción de Azure Databricks
- Introducción a Azure Data Lake Storage
- Exploración de las capacidades de los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
- Consulta de DataLakes mediante grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
- Creación de objetos de metadatos en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
- Protección de datos y administración de usuarios en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
- Descripción de Azure Databricks
- Lectura y escritura de datos en Azure Databricks
- Trabajo con elementos DataFrame en Azure Databricks
- Trabajo con métodos avanzados de DataFrame en Azure Databricks
- Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
- Ingesta de datos con cuadernos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics
- Transformación de datos con objetos DataFrame de grupos de Apache Spark de Azure Synapse Analytics
- Integración de grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics
- Uso de procedimientos recomendados para la carga de datos en Azure Synapse Analytics
- Ingesta a escala de petabytes con Azure Data Factory
- Integración de datos con Azure Data Factory o canalización de Azure Synapse
- Realización de transformaciones sin código y a escala con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse
- Orquestación de movimientos y transformaciones de datos en Azure Data Factory
- Creación de un almacenamiento de datos en Azure Synapse Analytics
- Configuración y administración de secretos en Azure Key Vault
- Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales
- Diseño del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
- Configuración de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
- Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de Apache Spark
- Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de SQL sin servidor
- Habilitación de mensajería confiable para aplicaciones de macrodatos con Azure Event Hubs
- Trabajo con secuencias de datos mediante Azure Stream Analytics
- Ingesta de flujos de datos con Azure Stream Analytics
- Procesamiento de datos de streaming con Structured Streaming de Azure Databricks
Organización y
Ejecución
Características
Objetivos
Requisitos
Características
Duración*
Duración*
40
Modalidad
Modalidad
Presencial-Aula virtual
Nº Alumnos/as
Nº Alumnos/as
Ubicación
Ubicación
Campus Virtual Idexa
40
Presencial-Aula virtual
15-20 por grupo
Campus Virtual Idexa
Objetivos
Mejorar su rendimiento laboral por la aplicación de los conocimientos y técnicas adquiridas en este curso.
Requisitos
Informáticos
Aula
Alumnado
Equipo Docente
- Licenciatura Ciencias Físicas
- Gestión proyectos/Metodologías: Scrum
- BBDD/Business Intelligence: Python
Power Bi - Herramientas y tecnologías: .NET
Java
UML
Microsoft Office
SharePoint
Windows Azure - Otros conocimientos: Azure,
Office365,
Power BI,
Machine Learning y plataformas
.NET.
Python
Anaconda
- Certificado MCP/MCAD/MCSD/MCTS y MCT en diversas tecnologías de Microsoft.
Presupuesto
Acción formativa
Acción formativa
Ecosistemas Big data Azure
Horas
Horas
40
Participantes
Participantes
15-20 por grupo
Ediciones
Ediciones
2
Precio por edición
Precio
18.840,00
Ecosistemas Big data Azure
40
15-20 por grupo
2
9.420,00 €
Laboratorios*
145,00€ + IVA/participante
Total: 18.840,00€
* Los laboratorios son válidos para el curso «Ecosistemas Big Data Azure». Estos laboratorios tienen una validez de 180 días y el precio es unitario, por participante.
- IDEXA pone a disposición de NAVANTIA S.A. ,S.M.E. un servicio de consulta gratuito a través del correo electrónico durante los 12 meses posteriores a la finalización del curso.
- Este presupuesto tiene una validez desde su emisión de 2 meses. Este servicio está exento de IVA.
- Cada edición de la acción formativa es 100% bonificable con los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE), para un grupo mínimo de 19
alumnos, siempre y cuando el cliente disponga de crédito suficiente. IDEXA no se hace responsable de que el cliente no pueda aplicarse la correspondiente bonificación ante la FUNDAE, siempre que sea por causas ajenas a nuestra gestión. - NAVANTIA S.A. ,S.M.E., con CIF A84076397: Consiente que IDEXA utilice su nombre comercial y logo en nuestra página web y otros medios promocionales, con el único objeto de dar a conocer que ambas entidades han colaborado conjuntamente.
- Forma de pago: Contado por transferencia una vez finalizada la acción formativa. Nº cuenta: ES98 3187 0343 6851 2446 9825.
- En caso de cancelación del servicio con menos de 15 días naturales del comienzo de la acción formativa, el cliente deberá abonar el 10% por gastos de gestión.
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