¡Hola CT Ingenieros!

¿Vemos la propuesta?

Pyspark

Elaborado para: CT INGENIEROS

Código: 24358F

Fecha: 23/07/2024

Programación Didáctica

Módulo

Horas

Introducción a PySpark y su Ecosistema (2 horas)

¿Qué es Apache Spark?
Instalación y Configuración de PySpark
Uso de Spark con Python
Comparación entre RDDs y DataFrames

Horas: 2,0

2,0

Manipulación de Datos con PySpark (4 horas)

Lectura y Escritura de Datos (CSV, JSON, Parquet, Avro)
Operaciones Básicas en DataFrames
Agrupaciones y Agregaciones
Joins entre DataFrames

Horas: 4,0

4,0

Exploración y Análisis de Datos (3 horas)

Exploratory Data Analysis (EDA)
Visualización de Datos con matplotlib y seaborn

Horas: 3,0

3,0

Pipeline de Machine Learning (3 horas)

Conceptos de Machine Learning
Creación de Pipelines en PySpark
Ingeniería de características

Horas: 3,0

3,0

Modelos Supervisados: Regresión y Clasificación (4 horas)

Regresión Lineal
Regresión Logística
Árboles de Decisión y Random Forest
Gradient-Boosted Trees (GBT)
Métricas de evaluación de modelos

Horas: 4,0

4,0

Modelos No Supervisados y Recomendación (3 horas)

Clustering (K-means, Gaussian Mixture Models)
Reducción de Dimensionalidad (PCA, SVD)
Sistemas de Recomendación (ALS)

Horas: 3,0

3,0

Validación de Modelos y Optimización (3 horas)

Regularización y Validación
Validación Cruzada
Optimización de Hiperparámetros

Horas: 3,0

3,0

Procesamiento de Datos en Tiempo Real (2 horas)

Spark Streaming
Ventanas de Tiempo y Acumulaciones

Horas: 2,0

2,0

Taller Práctico y Proyecto Final (2 horas)

Desarrollo de un Proyecto Completo de Machine Learning
Presentación de Resultados

Horas: 2,0

2,0

Organización y
Ejecución

Características

Objetivos

Requisitos

Características

Objetivos

Requisitos

Equipo Docente

Alejandro Leonardo

De santos

Bio

Profesional con más de 10 años de experiencia en el campo de la inteligencia artificial, especializado en la rama Computacional, Investigador en Modelos de Machine Learning, Sistemas de recomendación, Lingüística Computacional y Gestión de Datos, con la publicación de varios artículos. Su formación en diferentes campos le permite desarrollar soluciones tecnológicas y comunicarme de manera efectiva en las formaciones que ha tenido la oportunidad de impartir en estos años.

Titulaciones

Grado en Matemáticas, UCM (Madrid)
Maestro de educación Primaria, UCM (Madrid)

Conocimientos técnicos

BBDD/Business Intelligence: Python
DevOps
Big Data Analitycs
Hadoop
Machine Learning
programación R
Pyspark
SQL
Hive
Haskell
Matlab

Certificaciones

Machine Learning from Standford University
‘Personal Learnig Enviroment’ (PLE) Course, National Institute of Educational Technology and Teacher Education (INTEF),
‘International Assessments’ Course, National Institute of Educational Technology and Teacher Education (INTEF)
‘Administration Moodle’ Course, National Institute of Educational Technology and Teacher
Data Science Specialization, Johns Hopkins University

Presupuesto

Acción formativa

Pyspark

Horas

Participantes

Precio

3.960,00

Pyspark

3.960,00

Total: 3.960,00€

IDEXA pone a disposición de CT INGENIEROS un servicio de consulta gratuito a través del correo electrónico durante los 12 meses posteriores a la finalización del curso.
Este presupuesto tiene una validez desde su emisión de 2 meses. Este servicio está exento de IVA.
La acción formativa es 100% bonificable con los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE), para un grupo mínimo de 12
alumnos, siempre y cuando el cliente disponga de crédito suficiente. IDEXA no se hace responsable de que el cliente no pueda aplicarse la correspondiente bonificación ante la FUNDAE, siempre que sea por causas ajenas a nuestra gestión. La gestión de la bonificación por parte de IDEXA supone un 10% del importe de la formación + IVA. El IVA no es un objeto sujeto a bonificación.
CT INGENIEROS, con CIF B48689194: Consiente que IDEXA utilice su nombre comercial y logo en nuestra página web y otros medios promocionales, con el único objeto de dar a conocer que ambas entidades han colaborado conjuntamente.
Forma de pago: Contado por transferencia una vez finalizada la acción formativa. Nº cuenta: ES98 3187 0343 6851 2446 9825.
En caso de cancelación del servicio con menos de 15 días naturales del comienzo de la acción formativa, el cliente deberá abonar el 10% por gastos de gestión.